Bioconductor版本:版本(3.16)
一种新的聚类算法和工具包RCSL(等级限制相似性学习)准确地识别各种细胞类型使用scRNA-seq数据从一个复杂的组织。RCSL认为所在地相似性和全球细胞之间的相似性来辨别细微的差别在相同类型的细胞以及细胞间较大差异的不同类型。RCSL使用斯皮尔曼等级相关的细胞与其他细胞表达载体来衡量其全球similar-ity,和自适应学习的邻居表示细胞局部相似性。细胞与其他细胞的整体similar-ity相似的线性组合其全球和地方相似。
作者:Qinglin梅(cre, aut], Guojun李(曾经),正昌Su(曾经)
维修工:Qinglin梅< meiqinglinkf 163. com >
从内部引用(R,回车引用(“RCSL”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“RCSL”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“RCSL”)
HTML | R脚本 | RCSL包手册 |
参考手册 |
biocViews | 聚类,DimensionReduction,RNASeq,测序,SingleCell,软件,可视化 |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.1) |
进口 | RcppAnnoy,igraph,NbClust,Rtsne,ggplot2、方法、pracma,umapgrDevices图形,统计数据 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,mclust,RcppAnnoy |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/QinglinMei/RCSL |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | RCSL_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | RCSL_1.6.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | RCSL_1.6.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | RCSL_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RCSL |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ RCSL |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/RCSL/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/RCSL/ |
包下载报告 | 下载数据 |