Bioconductor版本:发行版(3.16)
*MungeSumstats*包旨在促进GWAS汇总统计的标准化。它重新格式化输入的汇总统计数据,以包括SNP、CHR、BP,并可以在任何缺失的情况下查找这些值。它还执行数十个QC和过滤步骤,以确保高数据质量和最小化研究之间的差异。
作者:Alan Murphy [aut, cre],布莱恩·席尔德[aut, ctb],内森·斯基恩[au]
维护者:Alan Murphy
引文(从R内,输入引用(“MungeSumstats”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“MungeSumstats”)
超文本标记语言 | R脚本 | 码头工人 |
超文本标记语言 | R脚本 | MungeSumstats |
超文本标记语言 | R脚本 | OpenGWAS |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ComparativeGenomics,遗传学,GenomeWideAssociation,GenomicVariation,预处理,单核苷酸多态性,软件,WholeGenome |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 4.1) |
进口 | magrittr,data.table跑龙套,R.utils,dplyr统计数据,GenomicRanges,IRanges,GenomeInfoDb,BSgenome,Biostrings,stringr,VariantAnnotation,googleAuthR,httr,jsonlite,方法,并行,rtracklayer,RCurl |
链接 | |
建议 | SNPlocs.Hsapiens.dbSNP144.GRCh37,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP144.GRCh38,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP155.GRCh37,SNPlocs.Hsapiens.dbSNP155.GRCh38,BSgenome.Hsapiens.1000genomes.hs37d5,BSgenome.Hsapiens.NCBI.GRCh38,BiocGenerics,S4Vectors,rmarkdown,减价,knitr,testthat(> = 3.0.0),UpSetR,BiocStyle,covr,Rsamtools,MatrixGenerics,獾,BiocParallel,GenomicFiles |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/neurogenomics/MungeSumstats |
BugReports | https://github.com/neurogenomics/MungeSumstats/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | MungeSumstats_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | MungeSumstats_1.6.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | MungeSumstats_1.6.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | MungeSumstats_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MungeSumstats |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/MungeSumstats |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/MungeSumstats/ |
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