Bioconductor版本:发行版(3.16)
使用基序IUPAC序列或床坐标和ChIP-seq实验在床或bam格式检测结合位点。结合/比较不同实验、组织或条件下的结合位点。所有归一化和微分步骤均采用TMM-GLM方法完成。信号分解是通过将模态设置为正态分布曲线的混合中心来完成的。
维护者:Peyman Zarrineh < Peyman。Zarrineh在manchester.ac.uk>报道
引文(从R内,输入引用(“Motif2Site”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("Motif2Site")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“Motif2Site”)
超文本标记语言 | R脚本 | Motif2Site |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ChIPSeq,DifferentialPeakCalling,表观遗传学,SequenceMatching,测序,软件 |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 4.1) |
进口 | S4Vectors,统计,utils,方法,grDevices,图形,BiocGenerics,BSgenome,GenomeInfoDb,质量,IRanges,GenomicRanges,Biostrings,GenomicAlignments,刨边机,mixtools |
链接 | |
建议 | BiocStyle,rmarkdown,knitr,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38,BSgenome.Mmusculus.UCSC.mm10,BSgenome.Scerevisiae.UCSC.sacCer3,BSgenome.Ecoli.NCBI.20080805 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/ManchesterBioinference/Motif2Site/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | Motif2Site_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | Motif2Site_1.2.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | Motif2Site_1.2.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | Motif2Site_1.1.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Motif2Site |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/Motif2Site |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/Motif2Site/ |
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