LinTInd

DOI:10.18129 / B9.bioc.LinTInd

通过索引追踪沿袭

Bioconductor版本:发行版(3.16)

当我们结合基因编辑技术和测序技术时,我们需要从生成的等位基因中重建一个谱系树,并计算每对组之间的相似性。FindIndel()和IndelForm()函数将帮助您对齐每个读取到引用序列,并分别生成疤痕表单字符串。IndelIdents()函数将帮助您为每个单元格或读取定义疤痕形式。IndelPlot()函数将帮助您可视化删除和插入的分布。TagProcess()函数将帮助您为每个单元格提取索引或读取。TagDist()函数将帮助您计算每对组之间的相似性,它们包含的每个驻留。BuildTree()函数将帮助您重构树。PlotTree()函数将帮助您可视化树。

作者:王鲁月[aut, cre],向斌[ctb],刘恒鑫[ctb],吴伟[ths]

维护人员:Luyue Wang

引用(从R中,输入引用(“LinTInd”)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("LinTInd")

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文档

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browseVignettes(“LinTInd”)

超文本标记语言 R脚本 LinTInd——教程
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews 对齐CRISPRSingleCell软件
版本 1.2.0
Bioconductor自 BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年)
许可证 麻省理工学院+文件许可证
取决于 R (> = 4.0),ggplot2、并行数据,S4Vectors
进口 data.treereshape2networkD3stringdistpurrrcowplotggnewscalestringrdplyrrlistpheatmapBiostringsIRangesBiocGenerics(> = 0.36.1),ggtree
链接
建议 knitrrmarkdown
SystemRequirements
增强了
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取决于我
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构建报告

包档案

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源包 LinTInd_1.2.0.tar.gz
Windows二进制 LinTInd_1.2.0.zip(64位)
macOS二进制(x86_64) LinTInd_1.2.0.tgz
macOS二进制(arm64) LinTInd_1.1.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/LinTInd
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ LinTInd
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/LinTInd/
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