Bioconductor版本:发行版(3.16)
KnowSeq提出了一种新的方法,包括转录组基因表达分析中最相关的步骤。KnowSeq有望成为一种综合工具,可以处理和提取相关的生物标记物,并通过机器学习方法对其进行评估。最后,KnowSeq的最后一个目标是从生物标记物中提取生物学知识(基因本体富集、路径列表和可视化以及与所处理疾病相关的证据)。尽管该包允许手动分析所有数据,但KnowSeq的主要优势是可以执行自动和智能的HTML报告,将所有涉及的步骤收集到一个文档中。重要的是要强调管道是完全模块化和灵活的,因此它可以从任何不同的步骤开始。KnowSeq有望成为一种新颖的工具,帮助该领域的专家获得可靠的知识和结论,用于研究数据和疾病。
作者:Daniel Castillo-Secilla [aut, cre], Juan Manuel Galvez [ctb], Francisco Carrillo-Perez [ctb], Marta Verona-Almeida [ctb], Daniel Redondo-Sanchez [ctb], Francisco Manuel Ortuno [ctb], Luis Javier Herrera [ctb], Ignacio Rojas [ctb]
维护者:Daniel Castillo-Secilla <套在ugr.es>
引文(从R内,输入引用(“KnowSeq”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“KnowSeq”)
超文本标记语言 | R脚本 | KnowSeq用户指南 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 对齐,BatchEffect,分类,DataImport,DifferentialExpression,FeatureExtraction,去,GeneExpression,GeneSetEnrichment,遗传学,ImmunoOncology,微阵列,归一化,通路,预处理,质量控制,RNASeq,测序,软件,SystemsBiology,转录组 |
版本 | 1.12.0 |
在Bioconductor | BioC 3.10 (R-3.6)(3年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (>= 4.0),cqn(> = 1.28.1) |
进口 | stringr、方法、ggplot2(> = 3.3.0),jsonlite,kernlab,rlist,rmarkdown,reshape2,e1071,randomForest,脱字符号,XML,标明的,R.utils,httr,股东价值分析(> = 3.30.1),刨边机(> = 3.24.3),limma(>= 3.38.3), grDevices,图形,统计,utils,Hmisc(> = 4.4.0),gridExtra |
链接 | |
建议 | knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | KnowSeq_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | KnowSeq_1.12.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | KnowSeq_1.12.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | KnowSeq_1.12.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/KnowSeq |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/KnowSeq |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/KnowSeq/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/KnowSeq/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |