Bioconductor版本:版本(3.17)
质谱仪KinSwingR phosphosite集成数据来源于数据和kinase-substrate预测预测激酶活性。几个函数允许用户建立PWM kinase-subtrates模型,统计推断PWM:基质匹配,并整合这些数据来推断激酶活性。
作者:阿什利·j·Waardenberg (aut (cre)
维护人员:阿什利·j . Waardenberg <。在gmail.com waardenberg >
从内部引用(R,回车引用(“KinSwingR”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“KinSwingR”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“KinSwingR”)
HTML | R脚本 | KinSwingR |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 网络,蛋白质组学,SequenceMatching,软件 |
版本 | 1.18.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.8 (r - 3.5)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.5) |
进口 | data.table,BiocParallelsqldf,统计数据、网格grDevices |
链接 | |
建议 | knitr, rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | KinSwingR_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | KinSwingR_1.18.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | KinSwingR_1.18.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | KinSwingR_1.18.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/KinSwingR |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ KinSwingR |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/KinSwingR/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/KinSwingR/ |
包下载报告 | 下载数据 |