InPAS

DOI:10.18129 / B9.bioc.InPAS

从RNA-seq数据中识别新的替代聚腺苷酸位点(PAS)

Bioconductor版本:发行版(3.16)

选择性聚腺苷酸化(APA)是一种重要的转录后调控机制,在大多数人类基因中都有发生。InPAS有助于从RNA-Seq数据中发现新的APA位点和APA位点的差异使用。它利用cleanUpdTSeq通过删除错误的位点来微调确定的APA位点。

作者:欧建宏[aut, cre],刘海波[aut],朱丽华Julie [aut], Sungmi M. Park [aut], Michael R. Green [aut]

维护者:欧建宏<建宏。你在duke.edu>

引文(从R内,输入引用(“InPAS”)):

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细节

biocViews 可变聚腺苷酸化差异聚腺苷酸位点使用基因调控RNA-seq软件转录
版本 2.6.0
在Bioconductor BioC 3.1 (R-3.2)(7.5年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 R (>= 3.5.0)
进口 AnnotationDbibatchtoolsBiobaseBiostringsBSgenomecleanUpdTSeqdepmixS4dplyr未来future.applyGenomeInfoDbGenomicRangesGenomicFeaturesggplot2IRangeslimmamagrittr、方法、平行plyrangespreprocessCorereadrreshape2RSQLite统计数据,S4Vectors,跑龙套
链接
建议 BiocGenericsBiocManagerBiocStyleBSgenome.Mmusculus.UCSC.mm10BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19EnsDb.Hsapiens.v86EnsDb.Mmusculus.v79knitr减价rmarkdownrtracklayerRUnitgrDevices,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGeneTxDb.Mmusculus.UCSC.mm10.knownGene
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Windows二进制 InPAS_2.6.0.zip
macOS二进制文件(x86_64) InPAS_2.6.0.tgz
macOS二进制文件(arm64) InPAS_2.5.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/InPAS
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/InPAS
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/InPAS/
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