Bioconductor版本:发行版(3.16)
Hi-C和HiChIP系统的三维交互调用和微分分析。HiC-DC+ (Hi-C/HiChIP直接调用者+)包能够对Hi-C和HiChIP数据集进行有原则的统计分析——包括在单个实验中调用重要的相互作用以及在重复实验中给定条件之间进行差异分析——以促进全球整合研究。HiC-DC+通过训练背景模型来解释随机聚合物连接和读取计数变化的系统来源,直接从每个染色体的原始接触矩阵估计Hi-C或HiChIP实验中的重要相互作用,直到指定的基因组距离,由统一的基因组间隔或限制性内切酶片段分类。
维护者:Merve Sahin < Merve。在gmail.com sahn >
引用(从R中,输入引用(“HiCDCPlus”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("HiCDCPlus")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“HiCDCPlus”)
超文本标记语言 | R脚本 | 用HiCDCPlus分析Hi-C和HiChIP数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DNA3DStructure,嗝,归一化,软件 |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | |
进口 | Rcpp,InteractionSet,GenomicInteractions,bbmle,pscl,BSgenome,data.table,dplyr,tidyr,GenomeInfoDb,rlang样条函数,质量,GenomicRanges,IRanges,宠物猫,R.utils,Biostrings,rtracklayer、方法、S4Vectors |
链接 | Rcpp |
建议 | BSgenome.Mmusculus.UCSC.mm9,BSgenome.Mmusculus.UCSC.mm10,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38,RUnit,BiocGenerics,knitr,rmarkdown,HiTC,DESeq2,矩阵,BiocFileCache,rappdirs |
SystemRequirements | JRE 8 + |
增强了 | 平行 |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | HiCDCPlus_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | HiCDCPlus_1.6.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | HiCDCPlus_1.6.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | HiCDCPlus_1.5.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/HiCDCPlus |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ HiCDCPlus |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/HiCDCPlus/ |
包下载报告 | 下载数据 |