Bioconductor版本:版本(3.17)
HiCBricks是处理大型的图书馆设计高分辨率高c数据集。多年来,高c领域经历了一个快速增长的数据集的大小和复杂性。HiCBricks相关分析是为了克服挑战的R环境内的大型数据集。HiCBricks提供用户友好的和有效的解决方案来处理大型高分辨率高c数据集。包提供了一个R / Bioconductor框架砖的构建更复杂的数据分析管道和算法。HiCBricks已经包含示例算法调用域边界和高质量的数据可视化的功能。
作者:Koustav Pal (aut (cre),卡门Livi[所有],Ilario Tagliaferri(施)
维护人员:Koustav Pal < Koustav。朋友在ifom.eu >
从内部引用(R,回车引用(“HiCBricks”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“HiCBricks”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“HiCBricks”)
HTML | R脚本 | IntroductionToHiCBricks.html |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DataImport,嗝,基础设施,测序,软件,技术 |
版本 | 1.18.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.8 (r - 3.5)(4.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R(> = 3.6),跑龙套,卷发,rhdf5、R6、网格 |
进口 | ggplot2、viridis RColorBrewer,尺度、reshape2 stringr, data.table,GenomeInfoDb,GenomicRanges统计数据,IRangesgrDevices,S4Vectors、消化、宠物猫jsonlite,BiocParallel,R。跑龙套,readr方法 |
链接 | |
建议 | BiocStyle、knitr rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | HiCBricks_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | HiCBricks_1.18.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | HiCBricks_1.18.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | HiCBricks_1.17.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/HiCBricks |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ HiCBricks |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/HiCBricks/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/HiCBricks/ |
包下载报告 | 下载数据 |