Bioconductor版本:发行版(3.16)
宿主-病原体相互作用预测(HPiP)使用集成学习算法预测宿主-病原体蛋白质-蛋白质相互作用(HP-PPIs),使用从宿主和病原体蛋白质的氨基酸组成计算的结构和物理化学描述符。该方案能有效解决HP-PPI网络重建中数据短缺和数据不可用的问题。此外,在这方面建立计算框架将揭示对传染病的机制见解,并提出潜在的HP-PPI靶点,从而缩小后续湿实验室实验验证的可能候选范围。
作者:Matineh Rahmatbakhsh [aut, trl, cre], Mohan Babu[领导]
维护者:Matineh Rahmatbakhsh
引用(从R中,输入引用(“HPiP”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("HPiP")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“HPiP”)
超文本标记语言 | R脚本 | HPiP简介 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | GenePrediction,网络,NetworkInference,蛋白质组学,软件,StructuralPrediction,SystemsBiology |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.14 (R-4.1)(1年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.1) |
进口 | dplyr(> = 1.0.6),httr(> = 1.4.2),readr,tidyr,宠物猫跑龙套,stringr,magrittr,脱字符号,corrplot,ggplot2,pROC,PRROC,igraph,图形,数据,purrrgrDevices,protr,制程 |
链接 | |
建议 | rmarkdown,色彩,e1071,kernlab,管理员,SummarizedExperiment,Biostrings,randomForest,gprofiler2,gridExtra,ggthemes,BiocStyle,BiocGenerics,RUnit、工具、knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/mrbakhsh/HPiP |
BugReports | https://github.com/mrbakhsh/HPiP/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | HPiP_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | HPiP_1.4.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | HPiP_1.3.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | HPiP_1.3.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/HPiP |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/HPiP |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/HPiP/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |