GWASTools

DOI:10.18129 / B9.bioc.GWASTools

全基因组关联研究的工具

Bioconductor版本:版本(3.16)

类来存储很大的GWAS的数据集和注释,对GWAS数据清洗和分析和功能。

作者:斯蒂芬妮·m·Gogarten凯茜劳丽,印度央行Bhangale,马修·p·Conomos Cecelia劳丽,迈克尔·劳伦斯,凯特琳麦克休,伊恩画家,Xiuwen郑,杰西沈,罗希特•Swarnkar艾德丽安Stilp,莎拉•纳尔逊·大卫·莱文

维护人员:斯蒂芬妮·m·Gogarten < sdmorris uw.edu >

从内部引用(R,回车引用(“GWASTools”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“GWASTools”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“GWASTools”)

PDF R脚本 数据格式在GWASTools
PDF R脚本 GWAS数据清理
PDF R脚本 Affymetrix准备数据
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews GeneticVariability,微阵列,质量控制,单核苷酸多态性,软件
版本 1.44.0
Bioconductor自 BioC 2.9 (r - 2.14)(11年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 Biobase
进口 图形、统计、跑龙套、方法gdsfmt,DBI,RSQLite,GWASExactHW,DNAcopy,生存,三明治,航空航天,logistf,quantsmooth,data.table
链接
建议 ncdf4,GWASdata,BiocGenerics,RUnit,Biostrings,GenomicRanges,IRanges,SNPRelate,snpStats,S4Vectors,VariantAnnotation、并行
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/smgogarten/GWASTools
取决于我 GWASdata,mBPCR
进口我 《创世纪》,gwasurvivr
建议我 podkat
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 GWASTools_1.44.0.tar.gz
Windows二进制 GWASTools_1.44.0.zip
macOS二进制(x86_64) GWASTools_1.44.0.tgz
macOS二进制(arm64) GWASTools_1.44.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GWASTools
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ GWASTools
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/GWASTools/
包下载报告 下载数据

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