GSE13015

DOI:10.18129 / B9.bioc.GSE13015

GEO加入数据GSE13015_GPL6106作为总结实验

Bioconductor版本:发行版(3.16)

微阵列表达矩阵平台GPL6106和67例败血症患者的临床数据，并将其作为GEO登录[GSE13015](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE13015)。GSE13015数据已被解析为一个summarizeexperiment对象，可在ExperimentHub中使用。这个数据可以作为支持BloodGen3Module R包的一个例子。

作者:Darawan Rinchai [aut, cre]

维护:Darawan Rinchai

安装

要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“GSE13015”)

超文本标记语言	R脚本	来自GSE13015的表达数据，使用Bioconductor的ExperimentHub
PDF		参考手册
文本		新闻
文本		许可证

细节

biocViews	ExperimentData，ExperimentHub，MicroarrayData
版本	1.6.0
许可证	麻省理工学院的许可
取决于	Biobase，GEOquery
进口	preprocessCore，SummarizedExperiment，GEOquery，Biobase
链接
建议	ExperimentHub(> = 0.99.6),knitr，BiocStyle，rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	GSE13015_1.6.0.tar.gz
Windows二进制
macOS二进制文件(x86_64)
macOS二进制文件(arm64)
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GSE13015
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/GSE13015
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/GSE13015/
软件包下载报告	下载数据