Bioconductor版本:发行版(3.16)
与疾病相关的基因变异通常影响非编码区域,因此可能具有调节作用。为了了解这些调控区域的基因变异的影响,识别由特定调控元件(REs)调节的基因是至关重要的。基因调控元件的作用,如增强子,通常是细胞类型特异性的,这可能是因为调节特定增强子的转录因子(tf)的组合具有细胞类型特异性活性。这种TF活性可以用现有的工具如diffTF进行量化,并捕捉开放染色质区域内TF结合的差异。总的来说,这形成了一个基因调节网络(GRN),具有细胞类型和数据特异性的TF-RE和re -基因链接。在这里,我们使用大量RNAseq和开放染色质(例如,使用ATACseq或ChIPseq开放染色质标记)和可选的TF活动数据重构这样的GRN。我们的网络包含不同类型的链接,将tf连接到调控元件,后者连接到同一染色质结构域(TAD)附近或内部的基因。我们使用一个统计框架,通过基于排列的方法为所有环节分配经验fdr和权重。
作者:Christian Arnold [cre, aut], Judith Zaugg [aut], Rim Moussa [aut], Armando re耶斯- palomares [ctb], Giovanni Palla [ctb], Maksim Kholmatov [ctb]
维护者:Christian Arnold
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源包 | GRaNIE_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | GRaNIE_1.2.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | GRaNIE_1.2.0.tgz |
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源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GRaNIE |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ GRaNIE |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/GRaNIE/ |
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