Bioconductor版本:版本(3.16)
转录组检测罕见的异常剪接事件概要文件。阅读数比预期autoencoder建模的控制混杂因素的数据。鉴于这些期望,比率假定遵循beta-binomial连接特定的分散分布。例外事件被确定为read-count比率显著偏离这个分布。弗雷泽能够检测可变剪接,而且基因内区保留。计划旨在支持诊断领域的罕见疾病,RNA-seq执行识别异常剪接缺陷。
作者:基督教莫特(aut (cre),伊内斯Scheller (aut),韦森特Yepez[所有],朱利安Gagneur (aut)
维护人员:基督教莫特<莫特在in.tum.de >
从内部引用(R,回车引用(FRASER)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(FRASER)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (FRASER)
R脚本 | 弗雷泽:寻找罕见的拼接在RNA-seq均等的数据 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | AlternativeSplicing,报道,遗传学,RNASeq,测序,软件 |
版本 | 1.10.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (r - 4.0)(2.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | BiocParallel,data.table,Rsamtools,SummarizedExperiment |
进口 | AnnotationDbi,BBmisc,Biobase,BiocGenerics,biomaRt,BSgenome,cowplot,DelayedArray(> = 0.5.11),DelayedMatrixStats,extraDistr,泛型,GenomeInfoDb,GenomicAlignments,GenomicFeatures,GenomicRanges,IRangesgrDevices,ggplot2,ggrepel,HDF5Array,matrixStats、方法、先驱者,pcaMethods,pheatmap,情节,PRROC,RColorBrewer,rhdf5,Rsubread,R.utils,S4Vectors统计数据,宠物猫、工具、跑龙套VGAM |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat,covr,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,org.Hs.eg.db |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/gagneurlab/FRASER |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | FRASER_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | FRASER_1.10.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | FRASER_1.10.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | FRASER_1.9.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/FRASER |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/弗雷泽 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/FRASER/ |
包下载报告 | 下载数据 |