EnMCB

DOI:10.18129 / B9.bioc.EnMCB

使用集成模型基于甲基化相关块预测疾病进展

Bioconductor版本:发行版(3.16)

使用DNA甲基化剖面创建相关块。可以构建机器学习模型来预测差异甲基化块和疾病进展。

作者:余欣

维护者:Xin Yu < whirlsy@gmail.com >

引文(从R内,输入引用(“EnMCB”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

PDF 参考手册

细节

biocViews DNAMethylationMethylationArray归一化软件SupportVectorMachine
版本 1.10.0
在Bioconductor BioC 3.11 (R-4.0)(2.5年)
许可证 GPL-2
取决于 R (>= 4.0)
进口 方法、统计数据survivalROCglmnetrmsmboost矩阵igraphsurvivalsvmggplot2BiocFileCache引导e1071生存,跑龙套
链接
建议 SummarizedExperimenttestthatBiobasesurvmineraffycoretoolsknitrplotROCminfilimmarmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
BugReports https://github.com/whirlsyu/EnMCB/issues
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包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包
Windows二进制 EnMCB_1.10.0.zip(64位)
macOS二进制文件(x86_64) EnMCB_1.10.0.tgz
macOS二进制文件(arm64) EnMCB_1.10.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/EnMCB
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/EnMCB
生物包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/EnMCB/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/EnMCB/
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