Bioconductor版本:版本(3.17)
DEsingle是微分表达式(DE)的R包分析单细胞RNA-seq (scRNA-seq)数据。它定义和检测3两组之间的差异表达基因类型的单个细胞,对于不同的表达状态(DEs),微分表达丰度(DEa),和一般的微分表达式(度)。DEsingle雇佣Zero-Inflated负二项模型来估计实际的比例和辍学0和定义和检测DE基因的3种类型。结果表明,DEsingle优于现有方法scRNA-seq DE分析,和可以显示不同类型的基因在不同的生物功能丰富。
作者:逸苗族< miaoz13 tsinghua.org.cn >
维护人员:逸苗族< miaoz13 tsinghua.org.cn >
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):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“DEsingle”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
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HTML | R脚本 | DEsingle |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,ImmunoOncology,预处理,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 1.20.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.7 (r - 3.5)(5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 3.4.0) |
进口 | 数据矩阵(1.2 > = -14),质量(> = 7.3 -45),VGAM (> = 1.0 2), bbmle (> = 1.0.18) gamlss (4.4 > = 0), maxLik (> = 1.3 4), pscl (> = 1.4.9),BiocParallel(> = 1.12.0) |
链接 | |
建议 | knitr rmarkdown,SingleCellExperiment |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://miaozhun.github.io/DEsingle/ |
取决于我 | |
进口我 | IRISFGM |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | DEsingle_1.20.0.tar.gz |
Windows二进制 | DEsingle_1.20.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | DEsingle_1.20.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | DEsingle_1.19.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/DEsingle |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ DEsingle |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/DEsingle/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/DEsingle/ |
包下载报告 | 下载数据 |