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DAPAR
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DOI:10.18129 / B9.bioc.DAPAR
蛋白质丰度差异分析工具与R
Bioconductor版本:发行版(3.16)
软件包DAPAR是Bioconductor的分布式R软件包，它提供了分析无标签蛋白质组学实验定量数据的所有必要功能。与大多数其他类似的R软件包相反，它具有丰富和用户友好的图形界面，因此不需要编程技能(参见“Prostar”软件包)。
作者:Samuel Wieczorek [aut, cre]， Florence Combes [aut]， Thomas Burger [aut]， Vasile-Cosmin Lazar [ctb]， Enora Fremy [ctb]， Helene Borges [ctb]
维护者:Samuel Wieczorek < Samuel。Wieczorek at cea.fr>
引用(从R中，输入引用(“DAPAR”))：
安装
要安装此包，启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("DAPAR")
对于较老版本的R，请参考相应的Bioconductor释放．
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:
browseVignettes(“DAPAR”)
| R脚本 | Prostar用户手册 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | DataImport，去，MassSpectrometry，归一化，预处理，蛋白质组学，质量控制，软件 |
| 版本 | 1.30.1 |
| 在Bioconductor公司 | BioC 3.2 (R-3.2)(7年) |
| 许可证 | 艺术- 2.0 |
| 取决于 | R (>= 4.2.0) |
| 进口 | Biobase，MSnbase，DAPARdata(>= 1.27.3)， utils，highcharter，foreach |
| 链接 | |
| 建议 | testthat，BiocStyle，AnnotationDbi，clusterProfiler，图，diptest，集群，vioplot，visNetwork，vsn，igraph，FactoMineR，factoextra，dendextend平行,doParallel，Mfuzz，apcluster，forcats，readxl，openxlsx，multcomp，purrr，宠物猫，knitr，规范，尺度，tidyverse，cp4p，imp4p(> = 1.1),lme4，dplyr，limma，preprocessCore，stringr，tidyr，嫁祸于，gplotsgrDevices,reshape2，图形，统计，方法，ggplot2，RColorBrewer，矩阵，org.Sc.sgd.db |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | http://www.prostar-proteomics.org/ |
| BugReports | https://github.com/prostarproteomics/DAPAR/issues |
| 全靠我 | |
| 进口我 | Prostar |
| 建议我 | DAPARdata |
| 给我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
| 源包 | DAPAR_1.30.1.tar.gz |
| Windows二进制 | DAPAR_1.30.1.zip |
| macOS二进制文件(x86_64) | DAPAR_1.30.1.tgz |
| macOS二进制文件(arm64) | DAPAR_1.29.2.tgz |
| 源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/DAPAR |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/DAPAR |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/DAPAR/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
| bioc3.16的旧源包 | 源存档 |
