Bioconductor版本:发行版(3.16)
CelliD是一种无聚类的多元统计方法,用于从单细胞RNA-seq中稳健提取每个细胞的基因签名。CelliD允许在不同的供体、起源组织、模型生物和单细胞组学协议之间进行无偏倚的细胞身份识别。该包也可用于探索单细胞数据中的功能通路富集。
作者:Akira Cortal [aut, cre], Antonio Rausell [aut, ctb]
维护者:Akira Cortal < Akira。Cortal在institutimagine.org>
引文(从R内,输入引用(“CelliD”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“CelliD”)
超文本标记语言 | R脚本 | CelliD装饰图案 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | ATACSeq,聚类,DimensionReduction,GeneExpression,GeneSetEnrichment,RNASeq,SingleCell,软件 |
版本 | 1.6.2 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.1),修拉(> = 4.0.1),SingleCellExperiment |
进口 | Rcpp,RcppArmadillo,统计,utils,矩阵,发出滴答声,嘘,stringr,irlba,data.table,胶水,pbapply,umap,Rtsne,网状,fastmatch,matrixStats,ggplot2,BiocParallel,SummarizedExperiment,fgsea |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocStyle,testthat,tidyverse,ggpubr,命运,ggrepel |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | CelliD_1.6.2.tar.gz |
Windows二进制 | CelliD_1.6.2.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | CelliD_1.6.2.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | CelliD_1.6.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CelliD |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CelliD |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/CelliD/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CelliD/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
BioC 3.16的旧源包 | 源存档 |