Bioconductor版本:发行版(3.16)
COMPASS是一个统计框架,可以对抗原特异性t细胞子集进行无偏分析。COMPASS使用贝叶斯层次框架对所有观察到的细胞子集建模,并选择最有可能具有抗原特异性的细胞,同时正则化多参数空间中经常出现的小细胞计数。该模型为每个细胞子集和每个样本提供了特异性的后验概率,可用于分析受试者对感染或接种疫苗等外部刺激的免疫反应。
作者:林恩,凯文·乌西,格雷格·菲纳克,拉维奥·科尔德(pheatmap)
维护者:Greg Finak
引用(从R中,输入引用(“指南针”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("COMPASS")
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要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“指南针”)
超文本标记语言 | R脚本 | 指南针 |
R脚本 | SimpleCOMPASS | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | FlowCytometry,ImmunoOncology,软件 |
版本 | 1.36.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 2.14 (R-3.1)(8.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.0.3) |
进口 | 方法,Rcpp,data.table,RColorBrewer,尺度、网格plyr,knitr,abind,线索, grDevices, utils,pdist,magrittr,reshape2,dplyr,tidyr,rlang,BiocStyle,rmarkdown,foreach,coda |
链接 | Rcpp(> = 0.11.0)它 |
建议 | flowWorkspace(> = 3.33.1),flowCore,ncdfFlow,闪亮的,testthat,devtools,flowWorkspaceData,ggplot2,进步 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/RGLab/COMPASS/issues |
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构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | COMPASS_1.36.0.tar.gz |
Windows二进制 | COMPASS_1.36.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | COMPASS_1.36.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | COMPASS_1.36.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/COMPASS |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/COMPASS |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/COMPASS/ |
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