Bioconductor版本:发行版(3.16)
这个包实现了CBEA,一种对微生物组相对丰度数据进行基于集合分析的方法。该方法在集合中的分类群和每个样本的剩余分类群之间构建竞争平衡。更多细节可在Nguyen等人的2021+手稿中找到。此外,该软件包还添加了支持功能,以帮助用户使用现有的基因集分析方法执行分类集富集分析。在未来,我们还希望提供策划的知识驱动的分类集。
维护人员:Quang Nguyen
引用(从R中,输入引用(“CBEA”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("CBEA")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“CBEA”)
超文本标记语言 | R脚本 | 基本用法 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DataImport,GeneSetEnrichment,宏基因组,微生物组,软件 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.2.0) |
进口 | BiocParallel,BiocSet,dplyr,lmom,fitdistrplus,magrittr、方法、mixtools,Rcpp(> = 1.0.7),统计数据,SummarizedExperiment,宠物猫,TreeSummarizedExperiment,tidyr,胶水,泛型,rlang,goftest |
链接 | Rcpp |
建议 | phyloseq,BiocStyle,covr,knitr,RefManageR,rmarkdown,sessioninfo,testthat(> = 3.0.0),tidyverse,roxygen2,米娅,purrr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/qpmnguyen/CBEAhttps://qpmnguyen.github.io/CBEA/ |
BugReports | https://github.com/qpmnguyen/CBEA//issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | CBEA_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | CBEA_1.2.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | CBEA_1.2.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | CBEA_1.1.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CBEA |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CBEA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CBEA/ |
包下载报告 | 下载数据 |