卡昂

DOI:10.18129 / B9.bioc.CAEN

分类编码方法选择特征基因分类单细胞RNA-seq

Bioconductor版本:发行版(3.16)

随着高通量技术的发展,越来越多的基因表达分析有取代基于杂交的微阵列的革命性技术的趋势。该方法利用每个类别中每个基因的样本秩对类别进行再次编码。然后考虑基因和类的相关系数与样本的秩和类的新秩。相关系数最高的基因被认为是对样本分类最有效的特征基因。

作者:周岩[aut, cre]

维护者:周燕<2160090406 at email.szu.edu.cn>

引文(从R内,输入引用(“卡昂”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

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文档

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文本 新闻

细节

biocViews ATACSeq分类DifferentialExpressionGeneExpressionRIPSeqRNASeq测序SingleCell软件
版本 1.6.0
在Bioconductor BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年)
许可证 GPL-2
取决于 R (>= 4.1)
进口 统计数据,PoiClaCluSummarizedExperiment、方法
链接
建议 knitrrmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
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源包 CAEN_1.6.0.tar.gz
Windows二进制 CAEN_1.6.0.zip
macOS二进制文件(x86_64) CAEN_1.6.0.tgz
macOS二进制文件(arm64) CAEN_1.6.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CAEN
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CAEN
生物包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/CAEN/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/CAEN/
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