卡昂
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DOI:10.18129 / B9.bioc.CAEN
分类编码方法选择特征基因分类单细胞RNA-seq
Bioconductor版本:发行版(3.16)
随着高通量技术的发展，越来越多的基因表达分析有取代基于杂交的微阵列的革命性技术的趋势。该方法利用每个类别中每个基因的样本秩对类别进行再次编码。然后考虑基因和类的相关系数与样本的秩和类的新秩。相关系数最高的基因被认为是对样本分类最有效的特征基因。
作者:周岩[aut, cre]
维护者:周燕<2160090406 at email.szu.edu.cn>
引文(从R内，输入引用(“卡昂”))：
安装
要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“卡昂”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | 卡昂教程 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | ATACSeq，分类，DifferentialExpression，GeneExpression，RIPSeq，RNASeq，测序，SingleCell，软件 |
| 版本 | 1.6.0 |
| 在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
| 许可证 | GPL-2 |
| 取决于 | R (>= 4.1) |
| 进口 | 统计数据,PoiClaClu，SummarizedExperiment、方法 |
| 链接 | |
| 建议 | knitr，rmarkdown |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | CAEN_1.6.0.tar.gz |
| Windows二进制 | CAEN_1.6.0.zip |
| macOS二进制文件(x86_64) | CAEN_1.6.0.tgz |
| macOS二进制文件(arm64) | CAEN_1.6.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CAEN |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CAEN |
| 生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/CAEN/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CAEN/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
