Bioconductor版本:发行版(3.16)
聚类和提高空间基因表达实验分辨率的工具。贝叶斯空间聚类基因表达矩阵的低维表示,结合空间先验鼓励相邻点聚在一起。该方法可以提高低维表达的“子点”的分辨率,从而可以推断基因表达或细胞类型组成等特征。
作者:Edward Zhao [aut], Matt Stone [aut, cre],邢仁[ctb], Raphael Gottardo [ctb]
维护者:Matt Stone
引用(从R中,输入引用(“BayesSpace”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("BayesSpace")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“BayesSpace”)
超文本标记语言 | R脚本 | BayesSpace |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 聚类,DataImport,GeneExpression,ImmunoOncology,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 1.8.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.12 (R-4.0)(2年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.0.0),SingleCellExperiment |
进口 | Rcpp(> = 1.0.4.6),统计数据,purrr,嘘,食物,SummarizedExperiment,coda,rhdf5,S4Vectors,矩阵,为了,mclust,RCurl,DirichletReg,xgboost跑龙套,ggplot2,尺度,BiocFileCache,BiocSingular |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo,RcppDist,RcppProgress |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,igraph,spatialLIBD,dplyr,冬青,拼接而成,RColorBrewer,修拉 |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | edward130603.github.io / BayesSpace |
BugReports | https://github.com/edward130603/BayesSpace/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | BayesSpace_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | BayesSpace_1.8.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | BayesSpace_1.8.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | BayesSpace_1.7.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BayesSpace |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ BayesSpace |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/BayesSpace/ |
包下载报告 | 下载数据 |