Bioconductor版本:版本(3.17)
宏基因组测序技术使微生物的定量分析。然而,结合微生物数据从这些实验挑战是由于实验之间的差异。现有的方法纠正批不考虑variables-microbial分类单元之间的交互影响微生物研究和微生物的overdispersion数据。因此,他们并不适用于微生物组的数据。我们开发一种新方法,贝叶斯Dirichlet-multinomial回归分析(BDMMA),同时模型批处理效果和检测与表型相关的微生物类群。BDMMA自动模型微生物类群之间的依赖和强劲的高维度微生物及其协会稀疏。
作者:振威戴< daizwhao gmail.com >
维修工:振威戴< daizwhao gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“BDMMAcorrect”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“BDMMAcorrect”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“BDMMAcorrect”)
R脚本 | BDMMAcorrect_user_guide | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,贝叶斯,ImmunoOncology,微生物组,软件 |
版本 | 1.18.1 |
Bioconductor自 | BioC 3.8 (r - 3.5)(4.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R(> = 3.5),素食,椭圆,ggplot2,猿,SummarizedExperiment |
进口 | Rcpp (> = 0.12.12)、RcppArmadillo RcppEigen,统计数据 |
链接 | Rcpp、RcppArmadillo RcppEigen |
建议 | knitr rmarkdown,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | BDMMAcorrect_1.18.1.tar.gz |
Windows二进制 | BDMMAcorrect_1.18.1.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | BDMMAcorrect_1.18.1.tgz |
macOS二进制(arm64) | BDMMAcorrect_1.17.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BDMMAcorrect |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ BDMMAcorrect |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/BDMMAcorrect/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/BDMMAcorrect/ |
包下载报告 | 下载数据 |
老BioC 3.17源码包 | 源存档 |