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亚瑟士
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DOI:10.18129 / B9.bioc.ASICS
自动统计识别在复杂的光谱
Bioconductor版本:版本(3.17)
与一组纯代谢物参考光谱、asic量化代谢物的浓度在一个复杂的光谱。代谢产物的鉴定是由拟合的光谱混合模型库与稀疏惩罚。描述的方法及其统计特性Tardivel et al . (2017)
作者:流行Lefort (aut (cre),雷米Servien (aut),帕特里克Tardivel (aut),娜塔莉Vialaneix (aut)
维护人员:流行Lefort <流行。在inrae.fr lefort >
从内部引用(R,回车引用(asic)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(asic)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (asic)
| HTML | R脚本 | 亚瑟士 |
| HTML | R脚本 | 亚瑟士 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | Cheminformatics,DataImport,代谢组学,软件 |
| 版本 | 2.16.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.7 (r - 3.5)(5年) |
| 许可证 | GPL (> = 2) |
| 取决于 | R (> = 3.5) |
| 进口 | BiocParallel,glmnet ggplot2 grDevices gridExtra,方法,mvtnorm,PepsNMRplyr quadprog,ropls统计数据,SummarizedExperiment跑龙套,矩阵,动物园 |
| 链接 | |
| 建议 | knitr rmarkdown,BiocStyletestthat,ASICSdata |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | ASICS_2.16.0.tar.gz |
| Windows二进制 | ASICS_2.16.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | ASICS_2.16.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | ASICS_2.16.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ASICS |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ asic |
| Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/ASICS/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ASICS/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
