亚瑟士

DOI:10.18129 / B9.bioc.ASICS

自动统计识别在复杂的光谱

Bioconductor版本:版本(3.17)

与一组纯代谢物参考光谱、asic量化代谢物的浓度在一个复杂的光谱。代谢产物的鉴定是由拟合的光谱混合模型库与稀疏惩罚。描述的方法及其统计特性Tardivel et al . (2017)

作者:流行Lefort (aut (cre),雷米Servien (aut),帕特里克Tardivel (aut),娜塔莉Vialaneix (aut)

维护人员:流行Lefort <流行。在inrae.fr lefort >

从内部引用(R,回车引用(asic)):

安装

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如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(asic)

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HTML R脚本 亚瑟士
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细节

biocViews Cheminformatics,DataImport,代谢组学,软件
版本 2.16.0
Bioconductor自 BioC 3.7 (r - 3.5)(5年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 R (> = 3.5)
进口 BiocParallel,glmnet ggplot2 grDevices gridExtra,方法,mvtnorm,PepsNMRplyr quadprog,ropls统计数据,SummarizedExperiment跑龙套,矩阵,动物园
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源包 ASICS_2.16.0.tar.gz
Windows二进制 ASICS_2.16.0.zip
macOS二进制(x86_64) ASICS_2.16.0.tgz
macOS二进制(arm64) ASICS_2.16.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ASICS
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ asic
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/ASICS/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/ASICS/
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