Bioconductor版本:发行版(3.16)
APL是一个为计算关联图(AP)而开发的包,AP是一种单细胞转录组数据可视化和分析的方法。APL的主要重点是从输入数据中鉴定单个细胞集群的基因特征。该软件包执行对应分析(CA),并允许使用关联图识别集群特定的基因。此外,APL计算所有基因的簇特异性得分,这允许根据它们对选定的感兴趣的细胞簇的特异性对基因进行排名。
作者:Elzbieta Gralinska [cre, aut], Clemens Kohl [aut], Martin Vingron [aut]
维护者:Elzbieta Gralinska < Gralinska at molgen.mpg.de>
引文(从R内,输入引用(APL)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes (APL)
超文本标记语言 | R脚本 | 用APL分析数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DimensionReduction,GeneExpression,RNASeq,测序,SingleCell,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | R (>= 4.2) |
进口 | 网状,ggrepel,ggplot2,viridisLite,情节,修拉,SingleCellExperiment,magrittr,SummarizedExperiment,topGO,方法,统计,utils,org.Hs.eg.db,org.Mm.eg.db,rlang |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,scRNAseq,嘘,食物,testthat |
SystemRequirements | Python, pytorch, numpy |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | APL_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | APL_1.1.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | APL_1.2.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/APL |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/APL |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/APL/ |
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