scFeatureFilter

DOI:10.18129 / B9.bioc.scFeatureFilter

这个包是3.9版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅scFeatureFilter

correlation-based方法单细胞RNAseq质量过滤数据

Bioconductor版本:3.9

R实施correlation-based Joshi实验室开发的方法来分析和过滤处理单细胞RNAseq数据。它返回一个过滤版本的数据只包含基因表达值受到系统噪声的影响。

作者:洛杉矶Arzalluz-Luque (aut) Guillaume Devailly (aut (cre) Anagha Joshi (aut)

维护人员:Guillaume Devailly < gdevailly hotmail.com >

从内部引用(R,回车引用(“scFeatureFilter”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“scFeatureFilter”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“scFeatureFilter”)

HTML R脚本 介绍scFeatureFilter
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews GeneExpression,ImmunoOncology,预处理,RNASeq,SingleCell,软件
版本 1.4.0
Bioconductor自 BioC 3.7 (r - 3.5)(1.5年)
许可证 麻省理工学院+文件许可
取决于 R (> = 3.5)
进口 dplyr(> = 0.7.3),ggplot2(> =魅惑,magrittr(> = 1.5),rlang(> = 0.1.2),宠物猫(> = 1.3.4)、统计方法
链接
建议 testthat,knitr,rmarkdown,SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,scRNAseq,cowplot
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 scFeatureFilter_1.4.0.tar.gz
Windows二进制 scFeatureFilter_1.4.0.zip
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) scFeatureFilter_1.4.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scFeatureFilter
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ scFeatureFilter
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/scFeatureFilter/
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