这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见ramwas.
Bioconductor版本:3.9
甲基组全关联研究(MWAS)的完整工具集。它是专门为基于富集甲基化分析的数据设计的,但也可以应用于其他数据。分析管道包括七个步骤:(1)从BAM文件中扫描对齐的reads,(2)计算质量控制措施,(3)创建甲基化评分(覆盖)矩阵,(4)主成分分析捕捉批效应和检测异常值,(5)与感兴趣的表型相关分析,同时校正顶级pc和已知协变量,(6)注释显著发现,(7)使用弹性网进行多标记分析(甲基化风险评分)。此外,RaMWAS还包括联合分析甲基化和基因型数据的工具。这项工作发表在生物信息学,Shabalin et al.(2018)上。
作者:Andrey A Shabalin [aut, cre],肖娜·L·克拉克[aut],穆罕默德·W·哈特布[aut],卡洛琳娜·A·阿伯格[aut],埃德温·J·C·G·范登奥尔德[aut]
维护者:Andrey A Shabalin < Andrey。Shabalin在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“ramwas”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("ramwas")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“ramwas”)
超文本标记语言 | R脚本 | 1.概述 |
超文本标记语言 | R脚本 | 2.CpG集 |
超文本标记语言 | R脚本 | 3.BAM质量控制措施 |
超文本标记语言 | R脚本 | 4.甲基化和基因型数据的联合分析 |
超文本标记语言 | R脚本 | 5.。分析Illumina甲基化阵列数据 |
超文本标记语言 | R脚本 | 5.摄氏度。分析其他来源的数据 |
超文本标记语言 | R脚本 | 6.RaMWAS参数 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,报道,DNAMethylation,DifferentialMethylation,归一化,预处理,PrincipalComponent,质量控制,测序,软件,可视化 |
版本 | 1.8.0 |
在Bioconductor | BioC 3.5 (R-3.4)(2.5年) |
许可证 | LGPL-3 |
取决于 | R(>= 3.3.0),方法,filematrix |
进口 | 图形,统计,效用,消化,glmnet,KernSmoothgrDevices,GenomicAlignments,Rsamtools平行,biomaRt,Biostrings,BiocGenerics |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,老鸨,BiocStyle,BSgenome.Ecoli.NCBI.20080805 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/ramwas/ |
BugReports | https://github.com/andreyshabalin/ramwas/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | ramwas_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | ramwas_1.8.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | ramwas_1.8.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ramwas |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ramwas |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ramwas/ |
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