ramwas

DOI:10.18129 / B9.bioc.ramwas

这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见ramwas

用于浓缩平台的快速甲基体范围关联研究管道

Bioconductor版本:3.9

甲基组全关联研究(MWAS)的完整工具集。它是专门为基于富集甲基化分析的数据设计的,但也可以应用于其他数据。分析管道包括七个步骤:(1)从BAM文件中扫描对齐的reads,(2)计算质量控制措施,(3)创建甲基化评分(覆盖)矩阵,(4)主成分分析捕捉批效应和检测异常值,(5)与感兴趣的表型相关分析,同时校正顶级pc和已知协变量,(6)注释显著发现,(7)使用弹性网进行多标记分析(甲基化风险评分)。此外,RaMWAS还包括联合分析甲基化和基因型数据的工具。这项工作发表在生物信息学,Shabalin et al.(2018)上。

作者:Andrey A Shabalin [aut, cre],肖娜·L·克拉克[aut],穆罕默德·W·哈特布[aut],卡洛琳娜·A·阿伯格[aut],埃德温·J·C·G·范登奥尔德[aut]

维护者:Andrey A Shabalin < Andrey。Shabalin在gmail.com>

引文(从R内,输入引用(“ramwas”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("ramwas")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“ramwas”)

超文本标记语言 R脚本 1.概述
超文本标记语言 R脚本 2.CpG集
超文本标记语言 R脚本 3.BAM质量控制措施
超文本标记语言 R脚本 4.甲基化和基因型数据的联合分析
超文本标记语言 R脚本 5.。分析Illumina甲基化阵列数据
超文本标记语言 R脚本 5.摄氏度。分析其他来源的数据
超文本标记语言 R脚本 6.RaMWAS参数
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews BatchEffect报道DNAMethylationDifferentialMethylation归一化预处理PrincipalComponent质量控制测序软件可视化
版本 1.8.0
在Bioconductor BioC 3.5 (R-3.4)(2.5年)
许可证 LGPL-3
取决于 R(>= 3.3.0),方法,filematrix
进口 图形,统计,效用,消化glmnetKernSmoothgrDevices,GenomicAlignmentsRsamtools平行,biomaRtBiostringsBiocGenerics
链接
建议 knitrrmarkdown老鸨BiocStyleBSgenome.Ecoli.NCBI.20080805
SystemRequirements
增强了
URL //www.anjoumacpherson.com/packages/ramwas/
BugReports https://github.com/andreyshabalin/ramwas/issues
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 ramwas_1.8.0.tar.gz
Windows二进制 ramwas_1.8.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) ramwas_1.8.0.tgz
源库 Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ramwas
源存储库(开发人员访问) Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ramwas
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/ramwas/
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