此包适用于Bioconductor的3.9版本;有关稳定的最新发布版本,请参见multiClust.
Bioconductor版本:3.9
进行聚类以识别转录组学概况中的模式,以确定临床相关的亚组患者。特征(基因)选择是这一过程中至关重要的一部分。目前,有许多特征选择和聚类方法来识别相关基因并对样本进行聚类。然而,选择一个合适的方法是困难的。此外,可用的包还不支持大量的特性选择方法。因此,我们开发了一个名为multiClust的综合r包,允许研究人员轻松地进行基因选择和聚类方法组合的选择实验。使用多聚类,我们确定了在临床结果的背景下表现最好的聚类方法。我们的观察表明,简单的方法,如基于方差的排序,在大多数数据集上表现良好,只要选择了适当数量的基因。然而,不同的基因排序和选择方法仍然是相关的,因为没有一种方法适用于所有的研究。
作者:Nathan Lawlor [aut, cre],管培勇[aut], Alec Fabbri [aut], Krish Karuturi [aut], Joshy George [aut]
维护者:Nathan Lawlor < Nathan。Lawlor03在gmail.com>
引用(从R中,输入引用(“multiClust”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install(" multicluster ")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“multiClust”)
超文本标记语言 | R脚本 | 多集群指南 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 聚类,FeatureExtraction,GeneExpression,软件,生存 |
版本 | 1.14.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.3 (R-3.3)(3.5年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | |
进口 | mclust,ctc,生存,集群,dendextend,北极监测和评估方案,图形,grDevices |
链接 | |
建议 | knitr,gplots,RUnit,BiocGenerics,preprocessCore,Biobase,GEOquery |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | multiClust_1.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | multiClust_1.14.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | multiClust_1.14.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/multiClust |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ multicluster |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/multiClust/ |
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