这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见iasva.
Bioconductor版本:3.9
迭代调整替代变量分析(IA-SVA)是一种统计框架,用于揭示隐藏的变化来源,即使这些来源是相关的。IA-SVA提供了一种灵活的方法来i)识别不需要的异质性的隐藏因素,同时调整所有已知因素;Ii)检验假定的隐藏因素对解释数据中未建模变化的显著性;iii)如果显著,则在下一次迭代中使用估计的因素作为额外的已知因素,以发现进一步的隐藏因素。
作者:李东亨[aut, cre], Anthony Cheng [aut], Nathan Lawlor [aut], Duygu Ucar [aut]
维护者:Donghyung Lee
引文(从R内,输入引用(“iasva”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("iasva")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“iasva”)
超文本标记语言 | R脚本 | 检测单细胞RNA-Seq数据中的隐藏异质性 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,FeatureExtraction,ImmunoOncology,预处理,质量控制,RNASeq,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.8 (R-3.5)(1年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.5) |
进口 | irlba统计数据,集群、图形、SummarizedExperiment,BiocParallel |
链接 | |
建议 | knitr,testthat,rmarkdown,股东价值分析,Rtsne,pheatmap,corrplot,DescTools,RColorBrewer |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | iasva_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | iasva_1.2.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | iasva_1.2.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iasva |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/iasva |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/iasva/ |
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