这个包是3.9版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅flowCore。
Bioconductor版本:3.9
提供了S4数据结构和基本功能来处理数据流式细胞术。
作者:B埃利斯(aut),佩里Haaland (aut) Florian Hahne (aut),内森勒穆尔(aut),作者Nishant葛(aut),约瑟夫Spidlen (aut),迈克江(aut (cre),格雷格Finak (aut),撒母耳Granjeaud(施)
维修工:迈克江< wjiang2 fhcrc.org >
从内部引用(R,回车引用(“flowCore”)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“flowCore”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“flowCore”)
R脚本 | 流式细胞仪数据的基本功能 | |
HTML | fcs3.html | |
HTML | hyperlog.notice.html | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CellBasedAssays,FlowCytometry,ImmunoOncology,基础设施,软件 |
版本 | 1.50.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.0 (r - 2.5)(12.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 3.5.0) |
进口 | Biobase,BiocGenerics(> = 0.29.2),图、grDevices、图形、方法rrcovstats4统计,跑龙套,corpcor,Rcpp,matrixStats,质量 |
链接 | Rcpp,黑洞(> = 1.65.0.1) |
建议 | Rgraphviz,flowViz,flowStats,testthat,flowWorkspace,flowWorkspaceData,openCyto,knitr,ggcyto,gridExtra |
SystemRequirements | GNU, c++ 11 |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | flowBeads,flowBin,flowClean,flowFitExampleData,flowFP,flowMatch,flowStats,flowTime,flowTrans,flowViz,flowVS,flowWorkspace,ggcyto,HDCytoData,healthyFlowData,highthroughputassays,immunoClust,ncdfFlow,plateCore,限定符 |
进口我 | 催化剂,承认,cydar,CytoDx,cytofast,CytoML,ddPCRclust,diffcyt,flowAI,flowBeads,flowCHIC,flowClust,flowDensity,flowFit,flowMeans,flowMerge,flowPloidy,flowQ,flowQB,FlowSOM,flowTrans,flowType,flowUtils,flowViz,GateFinder,ImmuneSpaceR,MetaCyto,ncdfFlow,oneSENSE,openCyto,plateCore,限定符,Sconify |
建议我 | 指南针,flowPloidyData,FlowRepositoryR,RchyOptimyx |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | flowCore_1.50.0.tar.gz |
Windows二进制 | flowCore_1.50.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | flowCore_1.50.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowCore |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ flowCore |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/flowCore/ |
包下载报告 | 下载数据 |