这个包是3.9版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅blima。
Bioconductor版本:3.9
包blima包括几个Illumina公司微阵列数据的预处理算法。它集中到珠级别分析和提供新方法的分位数正常化不同长度的向量。它提供了各种各样的背景校正方法包括背景减法,RMA卷积和背景异常值删除。它还实现了方差稳定珠级别的转换。也有实现的方法进行数据汇总。它还提供了对探测器进行t方法(珠)水平和微分表达式的探测水平测试。
作者:Vojtěch Kulvait
维护人员:Vojtěch Kulvait < Kulvait gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“blima”)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“blima”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“blima”)
R脚本 | blima.pdf | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GeneRegulation,微阵列,归一化,预处理,软件 |
版本 | 1.18.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (r - 3.1)(5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.3) |
进口 | beadarray(> = 2.0.0),Biobase(> = 2.0.0),Rcpp(> = 0.12.8),BiocGenericsgrDevices统计数据,图形 |
链接 | Rcpp |
建议 | xtable,blimaTestingData,BiocStyle,illuminaHumanv4.db,光民,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://bitbucket.org/kulvait/blima |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | blimaTestingData |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | blima_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | blima_1.18.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | blima_1.18.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/blima |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ blima |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/blima/ |
包下载报告 | 下载数据 |