DOI:10.18129 / B9.bioc.TIN

此包适用于Bioconductor的3.9版本;有关稳定的最新发布版本,请参见

转录组不稳定性分析

Bioconductor版本:3.9

TIN包实现了一套基于外显子表达谱的转录组不稳定性分析工具。在剪接因子的背景下研究外显子的使用偏差,以分析转录组的不稳定性与剪接因子表达的相关程度。在转录组不稳定性相关分析中,将数据与备选剪接评分的随机排列和随机基因集的表达进行比较。

作者:Bjarne Johannessen, Anita Sveen和Rolf I. Skotheim

维护者:Bjarne Johannessen

引用(从R中,输入引用(“锡”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“锡”)

PDF R脚本 TIN封装介绍
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews AlternativeSplicingDifferentialSplicingExonArrayGeneExpression遗传学微阵列软件
版本 1.16.0
在Bioconductor公司 BioC 3.1 (R-3.2)(4.5年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (>= 2.12.0),data.table嫁祸于aroma.affymetrix
进口 WGCNA南瓜stringr
链接
建议 knitraroma.lightaffxparserRUnitBiocGenerics
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
给我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。

源包 TIN_1.16.0.tar.gz
Windows二进制 TIN_1.16.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) TIN_1.16.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/TIN
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/TIN
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/TIN/
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