SimBindProfiles

DOI:10.18129 / B9.bioc.SimBindProfiles

这个包是3.9版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅SimBindProfiles。

类似的绑定配置文件

Bioconductor版本:3.9

SimBindProfiles识别常见的和独特的基因组花砖阵列数据绑定的地区。这个包不依赖于峰值的召唤,但直接对比绑定配置文件处理在同一阵列平台。它实现了一个简单的阈值的方法,从而使一般检索和不同地区之间的数据集以及补偿和增加绑定的事件。

作者:贝蒂娜费舍尔,恩里科•费列罗,罗伯特•Stojnic史蒂夫·罗素

维修工:贝蒂娜费舍尔< bef22在cam.ac.uk >

安装

安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“SimBindProfiles”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“SimBindProfiles”)

PDF	R脚本	SimBindProfiles:类似绑定配置文件,识别常见的和独特的区域数组基因组花砖数组数据
PDF		参考手册

细节

biocViews	微阵列,软件
版本	1.22.0
Bioconductor自	BioC 2.13 (r - 3.0)(6年)
许可证	GPL-3
取决于	R(> = 2.10),方法,林格
进口	limma,mclust,Biobase
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	SimBindProfiles_1.22.0.tar.gz
Windows二进制	SimBindProfiles_1.22.0.zip
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦)	SimBindProfiles_1.22.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SimBindProfiles
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ SimBindProfiles
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/SimBindProfiles/
包下载报告	下载数据