这个包是3.9版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅PECA。
Bioconductor版本:3.9
计算Probe-level表达变化平均值(PECA)确定微分表达式Affymetrix基因表达微阵列研究或在蛋白质组学研究中使用肽水平分别测宽。
作者:托米-芬兰语,Jukka Hiissa劳拉l .值得信赖
维护人员:托米-芬兰语<托米。芬兰语在utu.fi >
从内部引用(R,回车引用(PECA)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(PECA)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (PECA)
R脚本 | PECA: Probe-level表达改变平均 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,DifferentialSplicing,ExonArray,GeneExpression,微阵列,蛋白质组学,软件 |
版本 | 1.20.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.14 (r - 3.1)(5.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 3.3) |
进口 | 腐烂,limma,affy,genefilter,preprocessCore,aroma.affymetrix,aroma.core |
链接 | |
建议 | SpikeIn |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | PECA_1.20.0.tar.gz |
Windows二进制 | PECA_1.20.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | PECA_1.20.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PECA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ PECA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/PECA/ |
包下载报告 | 下载数据 |