PCATOOLS
doi：10.18129/b9.bioc.pcatools
该包适用于生物导体的3.9版；对于稳定的最新版本，请参阅PCATOOLS。
PCATOOLS：所有主要组件分析
生物导体版本：3.9
主要成分分析（PCA）是一种非常强大的技术，在数据科学，生物信息学和更远的地方具有广泛的适用性。它最初是为了分析大量数据而开发的，以阐明被分析的逻辑实体之间的差异/关系。它提取数据的基本结构，而无需构建任何模型来表示。数据的“摘要”是通过减少的过程得出的，该过程可以将大量变量转换为不相关的较小数字，即主要组件，而同时可以轻松地对原始解释进行轻松解释。数据。
作者：凯文·布莱（Kevin Blighe），迈尔斯·刘易斯（Myles Lewis）
维护者：kevin blighe
引用（从r内，输入引用（“ PCATOOLS”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 3.6”）并输入：
if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ pcatools”）
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
Browsevignettes（“ PCATOOLS”）
| html | R脚本 | PCATOOLS：所有主要组件分析 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 消息 |
细节
| 生物浏览 | 基因表达，，，，rnaseq，，，，软件，，，，转录 |
| 版本 | 1.0.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 3.9（R-3.6）（<6个月） |
| 执照 | GPL-3 |
| 要看 | 统计，GGPLOT2，，，，Ggrepel，，，，RESHAPE2，，，，格子，grdevices，牛仔图 |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | 运行，，，，生物基因，，，，尼特，，，，生物酶，，，，地球，，，，Biomart，，，，ggplotify |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | https://github.com/kevinblighe/pcatools |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | pcatools_1.0.0.0.tar.gz |
| Windows二进制 | pcatools_1.0.0.0.zip |
| Mac OS X 10.11（El Capitan） | pcatools_1.0.0.0.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pcatools |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：packages/pcatools |
| 包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/pcatools/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
