此包适用于Bioconductor的3.9版本;有关稳定的最新发布版本,请参见MultiAssayExperiment.
Bioconductor版本:3.9
MultiAssayExperiment协调了在重叠的样本集上执行的多个检测的数据管理。它通过扩展summarizeexperiment的概念提供了熟悉的Bioconductor用户体验,支持对单个检测的标准数据类的开放式混合,并允许按基因组范围或行名进行分组。
作者:Marcel Ramos [aut, cre], Levi Waldron [aut], MultiAssay SIG [ctb]
维护者:Marcel Ramos < Marcel。拉莫斯在roswellpark.org>
引用(从R中,输入引用(“MultiAssayExperiment”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("MultiAssayExperiment")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“MultiAssayExperiment”)
超文本标记语言 | R脚本 | 多分析实验的协调分析 |
超文本标记语言 | R脚本 | HDF5Array和MultiAssayExperiment |
MultiAssayExperiment_cheatsheet.pdf | ||
超文本标记语言 | R脚本 | 快速启动指南 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DataRepresentation,基础设施,软件 |
版本 | 1.10.4 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.4 (R-3.3)(3年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.6.0),SummarizedExperiment(> = 1.3.81) |
进口 | 方法,GenomicRanges(> = 1.25.93),BiocGenerics,S4Vectors(> = 0.17.5),IRanges,Biobase统计数据,tidyr,跑龙套 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,testthat,knitr,rmarkdown,R.rsp,HDF5Array,RaggedExperiment,UpSetR,生存,survminer |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://waldronlab.io/MultiAssayExperiment/ |
BugReports | https://github.com/waldronlab/MultiAssayExperiment/issues |
全靠我 | ClassifyR,curatedTCGAData,evaluomeR,glmSparseNet,hipathia,InTAD,missRows,OMICsPCAdata,yriMulti |
进口我 | AffiXcan,意大利苦杏酒,微生物,篮球选手,埃尔默,还装有,遐,OMICsPCA,omicsPrint,TCGAutils |
建议我 | BiocOncoTK,brgedata,CNVRanger,德科,MOFAdata,MultiDataSet,RaggedExperiment |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | MultiAssayExperiment_1.10.4.tar.gz |
Windows二进制 | MultiAssayExperiment_1.10.4.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | MultiAssayExperiment_1.10.4.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/MultiAssayExperiment |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/MultiAssayExperiment |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/MultiAssayExperiment/ |
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