这个包是3.9版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅HDF5Array。
Bioconductor版本:3.9
实现了HDF5Array和TENxMatrix类2方便和节约内存数组类HDF5的磁盘上表示数据集的容器。HDF5Array是使用传统的数据集(即密度)HDF5表示。TENxMatrix使用HDF5-based稀疏矩阵表示的是数据集从10 x基因(如130万脑细胞数据集)。这两个集装箱被DelayedArray扩展,支持所有操作支持DelayedArray对象。这些操作可以是推迟或block-processed。
作者:Herve页面
维修工:Herve页< hpages fredhutch.org >
从内部引用(R,回车引用(“HDF5Array”)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“HDF5Array”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 注释,报道,DataImport,DataRepresentation,GenomeAnnotation,ImmunoOncology,基础设施,RNASeq,测序,SingleCell,软件 |
版本 | 1.12.3 |
Bioconductor自 | BioC 3.3 (r - 3.3)(3.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R(> = 3.4),方法,DelayedArray(> = 0.9.3),rhdf5(> = 2.25.6) |
进口 | 跑龙套、工具BiocGenerics(> = 0.25.1),S4Vectors,IRanges |
链接 | S4Vectors(> = 0.21.6),Rhdf5lib |
建议 | h5vcData,SummarizedExperiment(> = 1.9.6),GenomicRanges,ExperimentHub,TENxBrainData,BiocParallel,GenomicFeatures,BiocStyle |
SystemRequirements | GNU使 |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | GenoGAM,TENxBrainData,TENxPBMCData |
进口我 | bsseq,clusterExperiment,curatedTCGAData,DelayedMatrixStats,DropletUtils,HCAData,LoomExperiment,minfi,netSmooth,scmeth |
建议我 | BiocSklearn,DelayedArray,mbkmeans,MultiAssayExperiment,食物,SummarizedExperiment |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | HDF5Array_1.12.3.tar.gz |
Windows二进制 | HDF5Array_1.12.3.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | HDF5Array_1.12.3.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/HDF5Array |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ HDF5Array |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/HDF5Array/ |
包下载报告 | 下载数据 |