这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见CytoML.
Bioconductor版本:3.9
使用GatingML2.0标准的特定平台实现与其他软件平台交换门控细胞术数据。
作者:Mike Jiang
维护者:Mike Jiang
引文(从R内,输入引用(“CytoML”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("巨细胞")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“CytoML”)
超文本标记语言 | R脚本 | 如何导出一个GatingSet到GatingML |
超文本标记语言 | R脚本 | 如何将Cytobank导入GatingSet |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DataImport,DataRepresentation,FlowCytometry,ImmunoOncology,软件 |
版本 | 1.10.0 |
在Bioconductor | BioC 3.4 (R-3.3)(3年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | |
进口 | flowCore(> = 1.43.10),flowWorkspace(> = 3.31.17),openCyto(> = 1.11.3),XML,data.table,flowUtils(> = 1.35.7),jsonlite,RBGL,ncdfFlow,Rgraphviz,Biobase、方法、图,图形,utils,base64enc,plyr,dplyr, grDevices,方法,ggcyto(> = 1.11.4),yaml,晶格 |
链接 | Rcpp,黑洞(> = 1.62.0-1),RProtoBufLib(> = 1.3.7),cytolib(> = 1.3.3),RcppParallel |
建议 | testthat,flowWorkspaceData(> = 2.11.1),knitr、并行 |
SystemRequirements | xml2, GNU make, c++ 11 |
增强了 | |
URL | https://github.com/RGLab/CytoML |
BugReports | https://github.com/RGLab/CytoML/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | flowWorkspace,openCyto |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | CytoML_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | CytoML_1.10.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | CytoML_1.10.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CytoML |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/巨细胞 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CytoML/ |
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