这个包是3.9版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅CSAR。
Bioconductor版本:3.9
ChIP-seq数据分析的统计工具。包包括统计方法描述的考夫曼et al。(2009)《公共科学图书馆·生物学:7 (4):e1000090。短暂,平均DNA片段的大小进行排序,软件计算基因组单核苷酸read-enrichment值。正常化后,使用一个测试样本和控制比较基于泊松分布。检验统计量阈值来控制错误发现率是通过随机排列。
作者:Jose M Muino
维修工:Jose M Muino <何塞。在live.com muino >
从内部引用(R,回车引用(CSAR)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(CSAR)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (CSAR)
R脚本 | CSAR装饰图案 | |
参考手册 |
biocViews | ChIPSeq,遗传学,软件,转录 |
版本 | 1.36.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.6 (r - 2.11)(9.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 2.15.0),S4Vectors,IRanges,GenomeInfoDb,GenomicRanges |
进口 | 统计,跑龙套 |
链接 | |
建议 | ShortRead,Biostrings |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | NarrowPeaks |
建议我 | NarrowPeaks |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | CSAR_1.36.0.tar.gz |
Windows二进制 | CSAR_1.36.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | CSAR_1.36.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CSAR |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CSAR |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CSAR/ |
包下载报告 | 下载数据 |