该包适用于生物导体的3.8版;对于稳定的最新版本,请参阅rnaseqgene。
生物导体版本:3.8
在这里,我们使用生物导体包装浏览端到端基因级RNA-Seq差异表达工作流程。我们将从FASTQ文件开始,显示它们如何与参考基因组保持一致,并准备一个计数矩阵,该矩阵为每个样品中每个基因中的RNA-Seq读取/片段数量均为。我们将进行探索性数据分析(EDA)进行质量评估,并探索样品之间的关系,进行差异基因表达分析并在视觉上探索结果。
作者:迈克尔·洛夫[AUT,CRE]
维护者:迈克尔·洛夫(Michael Love)
引用(从r内,输入引用(“ rnaseqgene”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 3.5”)并输入:
if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ rnaseqgene”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
browsevignettes(“ rnaseqgene”)
html | R脚本 | 基因水平的RNA-seq工作流 |
生物浏览 | geneexpressionworkflow,,,,Immunooncologyworkflow,,,,工作流程 |
版本 | 1.4.1 |
执照 | 艺术2.0 |
要看 | r(> = 3.3.0),生物使用,,,,呼吸道,,,,rsamtools,,,,GenomicFeatures,,,,基因组签名,,,,生物比较,,,,马格里特,,,,deseq2,,,,apeglm,,,,VSN,,,,dplyr,,,,GGPLOT2,,,,pheatmap,,,,rcolorbrewer,,,,poiclaclu,,,,ggbeeswarm,,,,GeneFilter,,,,AnnotationDbi,,,,org.hs.eg.db,,,,报告工具,,,,GVIZ,,,,SVA,,,,Ruvseq,,,,裂变 |
进口 | |
链接 | |
建议 | 尼特,,,,rmarkDown |
系统要求 | |
增强 | |
URL | https://github.com/mikelove/rnaseqgene/ |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 |
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | rnaseqgene_1.4.1.tar.gz |
Windows二进制 | |
Mac OS X 10.11(El Capitan) | |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rnaseqgene |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/rnaseqgene |
包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/rnaseqgene/ |
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