这个包适用于Bioconductor 3.8版;有关稳定的最新发布版本,请参见recountWorkflow.
Bioconductor版本:3.8
该资源由超过70,000个统一处理的人类RNA-seq样本组成,涵盖TCGA和SRA,包括GTEx。处理后的数据可以通过reconnect网站和reconnect Bioconductor包访问。该工作流详细解释了如何使用重新计数包,以及如何将其与其他Bioconductor包集成,以进行可以使用重新计数2资源进行的几种分析。特别地,我们描述了覆盖率计数矩阵是如何在recret2中计算的,以及获得公共元数据的不同方法,这可以促进下游分析。逐步说明如何进行基因水平差异表达分析,可视化基本水平基因组覆盖数据,并在多个特征水平上执行分析。因此,该工作流提供了进一步的信息,以理解在recret2中的数据,并提供了使用该数据的R代码概要。
作者:Leonardo Collado-Torres [aut, cre], Abhinav Nellore [ctb], Andrew E. Jaffe [ctb]
维护者:Leonardo Collado-Torres
引文(从R内,输入引用(“recountWorkflow”)
):
要安装这个包,启动R (version "3.5")并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“recountWorkflow”)
超文本标记语言 | R脚本 | 详细描述工作流程:使用Bioconductor访问超过70,000个人类RNA-seq样本 |
文本 | 新闻 |
biocViews | ResourceQueryingWorkflow,工作流 |
版本 | 1.4.2 |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.4.0) |
进口 | 重新计票(> = 1.2.3),GenomicRanges,limma,刨边机,DESeq2,regionReport(> = 1.11.2),clusterProfiler(> = 3.5.5),org.Hs.eg.db(> = 3.4.1),gplots,derfinder,rtracklayer(> = 1.36.4),GenomicFeatures,bumphunter(> = 1.17.2),derfinderPlot |
链接 | |
建议 | BiocStyle(> = 2.5.19),BiocWorkflowTools,knitr,sessioninfo,rmarkdown,knitcitations |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/LieberInstitute/recountWorkflow |
BugReports | https://support.bioconductor.org/t/recountWorkflow/ |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | recountWorkflow_1.4.2.tar.gz |
Windows二进制 | |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/recountWorkflow |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ recretworkflow |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/recountWorkflow/ |
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