多检验

doi：10.18129/b9.bioc.multtest

该包适用于生物导体的3.8版；对于稳定的最新版本，请参阅多检验。

基于重采样的多个假设检验

生物导体版本：3.8

非参数引导程序和置换基于重新采样的多个测试程序（包括经验贝叶斯方法），用于控制家庭错误率（FWER），概括性家庭错误率（GFWER），误差（TPPFP的比例）（TPPFP的比例））和错误的发现率（FDR）。实现了基于自举的无效分布的几种选择（中心，居中和缩放，分位数转换）。提供单步和阶梯方法。包括基于多种T和F统计量的测试（包括基于线性和生存模型的回归参数以及基于相关参数的T统计量）。当用T统计数据探测假设时，用户还可以选择一个潜在的更快的无效分布，该分布是多变量正常的，平均零和差异协方差矩阵源自矢量影响函数。结果是根据调整后的P值，置信区和测试统计截止的报告。该过程直接适用于在DNA微阵列实验中鉴定差异表达的基因。

作者：Katherine S. Pollard，休斯顿N. Gilbert，Yongchao GE，Sandra Taylor，Sandrine Dudoit

维护者：Katherine S. Pollard

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“ 3.5”）并输入：

if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ multytest”）

对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。

文档

PDF		参考手册

细节

生物浏览	差异性，，，，微阵列，，，，多重组合，，，，软件
版本	2.38.0
在生物导体中	Bioc 1.6（R-2.1）或更早（> 14年）
执照	LGPL
要看	R（> = 2.10），方法，生物基因，，，，生物酶
进口	生存，，，，大量的，Stats4
链接
建议	雪
系统要求
增强
URL
取决于我	A4base，，，，ACGH，，，，Bicare，，，，IPAC，，，，KCSMART，，，，lmgene，，，，preda，，，，雨，，，，redseq，，，，sagx，，，，siggenes，，，，Webbioc
进口我	Abarray，，，，ACGH，，，，adsplit，，，，ALDEX2，，，，Anota，，，，anota2seq，，，，Chippeakanno，，，，基因主管，，，，异种态，，，，MAPKL，，，，化合物，，，，nethet，，，，Ocplus，，，，门索，，，，redseq，，，，rtopper，，，，Singlecelltk，，，，突触，，，，Webbioc，，，，XCMS
建议我	安菲，，，，生物探测，，，，Ecolitk，，，，事实设计，，，，基因主管，，，，ggtools，，，，gostats，，，，gqtlstats，，，，gsealm，，，，迈格巴克，，，，mmpalatemirna，，，，PCOT2，，，，ropls，，，，topgo
链接到我
构建报告

包装档案

跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。

源包	MULTTEST_2.38.0.TAR.GZ
Windows二进制	multtest_2.38.0.zip（32-和64位）
Mac OS X 10.11（El Capitan）	MULTTEST_2.38.0.TGZ
源存储库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/multtest
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.bioconductor.org：packages/multytest
包装短URL	//www.anjoumacpherson.com/packages/multtest/
软件包下载报告	下载统计