mAPKL

DOI:10.18129 / B9.bioc.mAPKL

这个包适用于Bioconductor 3.8版;有关稳定的最新发布版本，请参见mAPKL．

基因表达数据的混合特征选择方法

Bioconductor版本:3.8

我们提出了一种混合FS方法(mAP-KL)，它结合了多重假设检验和亲和传播(AP)聚类算法以及Krzanowski & Lai聚类质量指数，以选择一个小而有信息的基因子集。

作者:Argiris Sakellariou

维护者:Argiris Sakellariou

安装

要安装这个包，启动R (version "3.5")并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("mAPKL")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“mAPKL”)

PDF	R脚本	mAPKL教程
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	DifferentialExpression，FeatureExtraction，GeneExpression，微阵列，软件
版本	1.12.0
在Bioconductor	BioC 3.1 (R-3.2)(4年)
许可证	GPL (>= 2)
取决于	R (>= 3.2.0)，Biobase
进口	乘，clusterSim，apcluster，limma，e1071，AnnotationDbi、方法、parmigene，igraph，reactome.db
链接
建议	BiocStyle，knitr，mAPKLData，hgu133plus2.db，RUnit，BiocGenerics
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	mAPKL_1.12.0.tar.gz
Windows二进制	mAPKL_1.12.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	mAPKL_1.12.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mAPKL
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/mAPKL
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/mAPKL/
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