该包适用于生物导体的3.8版;对于稳定的最新版本,请参阅Snphood。
生物导体版本:3.8
迄今为止,已经发现成千上万的单核苷酸多态性(SNP)与复杂的性状和疾病有关。但是,这些相关的SNP的绝大多数位于基因组的非编码部分,并且可能会影响调节元素,例如增强子和启动子,而不是蛋白质的功能。因此,要了解遗传性状和疾病的分子机制,研究SNP对附近分子性状(例如染色质环境或转录因子(TF)结合)的影响变得越来越重要。为了实现这一目标,我们开发了SNPhood,一种用户友好的 * Bioconductor * r软件包,以调查和可视化NGS数据的一组感兴趣SNP的本地邻域,例如染色质标记或转录因子结合位点,来自chip-seq或rna-SEQ实验。SNPHOOD包括一组易于使用的功能,用于提取,归一化和总结基因组区域的读取,执行各种数据质量检查,使用其他输入文件对读取计数进行标准化,并根据绑定模式群集和可视化区域。每个SNP周围的区域都可以以用户定义的方式进行汇总,以允许分析非常广泛的模式以及对特定结合形状的详细研究。此外,SNPhood支持与基因型信息的集成,以研究和可视化基因型特异性结合模式。最后,可以使用SNPhood来确定,研究和可视化感兴趣的SNP周围的等位基因特异性结合模式。
作者:Christian Arnold [AUT,CRE],Pooja Bhat [aut],Judith Zaugg [aut]
维护者:克里斯蒂安·阿诺德(Christian Arnold)
引用(从r内,输入引用(“ snphood”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 3.5”)并输入:
if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ snphood”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
browsevignettes(“ snphood”)
html | R脚本 | 介绍和方法论细节 |
html | R脚本 | 工作流示例 |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 软件 |
版本 | 1.12.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.2(R-3.2)(3。5年) |
执照 | LGPL(> = 3) |
要看 | r(> = 3.1),基因组机,,,,rsamtools,,,,Data.Table,,,,检查员 |
进口 | deseq2,,,,簇,,,,GGPLOT2,,,,格子,,,,GenomeInfodB,,,,生物比较,,,,变体,,,,生物基因,,,,iranges, 方法,总结性特征,,,,rcolorbrewer,,,,生物弦,grdevices,栅格,统计,网格,utils,RESHAPE2,,,,秤,,,,S4VECTORS |
链接 | |
建议 | 生物使用,,,,尼特,,,,普里尔,,,,rmarkDown,,,,snphooddata,,,,Corrplot |
系统要求 | |
增强 | |
URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/snphood |
BugReports | Christian.arnold@embl.de |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | snphood_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | snphood_1.12.0.zip |
Mac OS X 10.11(El Capitan) | snphood_1.12.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/snphood |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/snphood |
包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/snphood/ |
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