这个包适用于Bioconductor 3.8版;有关稳定的最新发布版本,请参见Rmmquant.
Bioconductor版本:3.8
RNA-Seq目前被常规使用,它提供了基因转录的准确信息。但是,该方法不能准确地估计重复基因的表达。以前已经使用了几种策略,但它们都提供了有偏差的结果。使用Rmmquant,如果一个read映射在不同的位置,该工具检测到对应的基因是重复的;它将基因合并并创造一个合并的基因。然后,根据输入基因和合并的基因来计算歧义读取数。Rmmquant是广泛使用的工具finoverllaps和featurerts的直接替代品,它们以不受影响的方式处理多映射读取。
作者:Zytnicki Matthias [aut, cre]
维护者:Zytnicki Matthias < Matthias。Zytnicki在inra.fr>
引文(从R内,输入引用(“Rmmquant”)
):
要安装这个包,启动R (version "3.5")并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("Rmmquant")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“Rmmquant”)
超文本标记语言 | R脚本 | Rmmquant包 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,软件,转录 |
版本 | 1.0.4 |
在Bioconductor | BioC 3.8 (R-3.5)(0.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.5) |
进口 | Rcpp(>= 0.12.8),方法S4Vectors,GenomicRanges,SummarizedExperiment,devtools,TBX20BamSubset,TxDb.Mmusculus.UCSC.mm9.knownGene,org.Mm.eg.db,DESeq2,BiocStyle |
链接 | Rcpp |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | Rmmquant_1.0.4.tar.gz |
Windows二进制 | Rmmquant_1.0.4.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | Rmmquant_1.0.4.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Rmmquant |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/Rmmquant |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/Rmmquant/ |
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