这个包是3.8版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅CMA。
Bioconductor版本:3.8
这个包提供了一个全面收集各种芯片的机器学习和统计分类算法。变量选择、Hyperparameter调优、评估和比较可以合并或逐步执行一个用户友好的环境。
作者:马丁Slawski cs.uni-sb.de > <女士,Anne-Laure Boulesteix ibe.med.uni-muenchen.de > < Boulesteix, Christoph Bernau < Bernau在ibe.med.uni-muenchen.de >。
维护人员:Christoph Bernau < Bernau在ibe.med.uni-muenchen.de >
从内部引用(R,回车引用(CMA)
):
安装这个包,开始R(版本“3.5”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(CMA)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (CMA)
R脚本 | CMA_vignette.pdf | |
参考手册 |
biocViews | 分类,DecisionTree,软件 |
版本 | 1.40.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.3 (r - 2.8)(10.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R(> = 2.10),方法,属性,Biobase |
进口 | |
链接 | |
建议 | 质量,类,nnet,glmnet,e1071,randomForest,plsgenomics,“绿带运动”,mgcv,corpcor,limma,圣,mvtnorm |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | CMA_1.40.0.tar.gz |
Windows二进制 | CMA_1.40.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | CMA_1.40.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CMA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CMA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CMA/ |
包下载报告 | 下载数据 |