工作流包:ExpressionNormalizationWorkflow

基因表达规范化工作流程

Bioconductor版本:3.7

一个广泛的,定制的表达归一化工作流,结合监督归一化的微阵列(SNM),代理变量分析(SVA)和主方差成分分析,以识别批量效应,并从表达数据中去除它们,以增强检测潜在生物信号的能力。

作者:Karthikeyan Murugesan [aut, cre], Greg Gibson [sad, ths]

维护者:Karthikeyan Murugesan

引文(从R内,输入引用(“ExpressionNormalizationWorkflow”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持source(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“ExpressionNormalizationWorkflow”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的可用工作流,启动R并输入:

browseVignettes(“ExpressionNormalizationWorkflow”)

超文本标记语言 R脚本 基因表达规范化工作流程

细节

biocViews GeneExpressionWorkflow工作流
版本 1.4.0
许可证 GPL (> = 3)
取决于
进口 Biobase(> = 2.24.0),limma(> = 3.20.9),lme4(> = 1.1.7),matrixStats(> = 0.10.3),pvca(> = 1.4.0),球形结构(> = 1.12.0),股东价值分析(> = 3.10.0),vsn(> = 3.32.0)
链接
建议 knitrBiocStyle
SystemRequirements
增强了
URL
BugReports https://github.com/
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

文档»

Bioconductor

R/凹口包和文档

支持»

请细阅发布指南。将有关Bioconductor的问题发送到以下位置之一:

  • 支持网站-询问有关Bioconductor封装的问题
  • 正常词 邮件列表——供包开发人员使用bob电竞体育官网