Bioconductor版本:3.7
一个广泛的,定制的表达归一化工作流,结合监督归一化的微阵列(SNM),代理变量分析(SVA)和主方差成分分析,以识别批量效应,并从表达数据中去除它们,以增强检测潜在生物信号的能力。
作者:Karthikeyan Murugesan [aut, cre], Greg Gibson [sad, ths]
维护者:Karthikeyan Murugesan
引文(从R内,输入引用(“ExpressionNormalizationWorkflow”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持source(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“ExpressionNormalizationWorkflow”)
要查看系统中安装的此包版本的可用工作流,启动R并输入:
browseVignettes(“ExpressionNormalizationWorkflow”)
超文本标记语言 | R脚本 | 基因表达规范化工作流程 |
biocViews | GeneExpressionWorkflow,工作流 |
版本 | 1.4.0 |
许可证 | GPL (> = 3) |
取决于 | |
进口 | Biobase(> = 2.24.0),limma(> = 3.20.9),lme4(> = 1.1.7),matrixStats(> = 0.10.3),pvca(> = 1.4.0),球形结构(> = 1.12.0),股东价值分析(> = 3.10.0),vsn(> = 3.32.0) |
链接 | |
建议 | knitr,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/ |
全靠我 | |
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