此包适用于Bioconductor的3.7版;有关稳定的、最新的发布版本,请参见tRanslatome。
Bioconductor版本:3.7
通过比较两种生物条件(治疗与未治疗、疾病与正常、突变与野生型)在不同水平的基因表达(转录组、翻译组、蛋白质组)中检测差异表达基因(DEGs),使用几种统计方法:秩积、平移效率、t检验、Limma、ANOTA、DESeq、edgeR。使用散点图、直方图、MA图、标准差(SD)图、变异系数(CV)图绘制结果的可能性。检测显著富集的转录后调控因子(rbp, miRNAs等)和基因本体术语,这些术语在之前为两个表达水平鉴定的deg列表中。比较只在其中一个水平或两个水平上丰富的GO术语。计算两个表达式层次的丰富GO词汇表之间的语义相似度得分。用热图、雷达图和柱状图对丰富术语进行直观检查和比较。
作者:Toma Tebaldi, Erik Dassi, Galena Kostoska
维护人员:Toma Tebaldi < Tebaldi at science.unitn。它>,Erik Dassi < Erik。在unitn.it dassi >
引文(从R中输入引用(“tRanslatome”)
):
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##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“tRanslatome”)
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browseVignettes(“tRanslatome”)
R脚本 | tRanslatome | |
参考手册 |
biocViews | 生物信息学,CellBiology,DifferentialExpression,去,GeneExpression,GeneRegulation,HighThroughputSequencing,微阵列,MultipleComparisons,质量控制,监管,软件 |
版本 | 1.18.5 |
Bioconductor自 | BioC 2.13 (R-3.0)(5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R(>= 2.15.0),方法limma,sigPathway,anota,DESeq,刨边机,RankProd,topGO,org.Hs.eg.db,GOSemSim,Heatplus,gplots,plotrix,Biobase |
进口 | |
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构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | tRanslatome_1.18.5.tar.gz |
Windows二进制 | tRanslatome_1.18.5.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | tRanslatome_1.18.5.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/tRanslatome |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ tRanslatome |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/tRanslatome/ |
包下载报告 | 下载数据 |