pcamethods
doi：10.18129/b9.bioc.pcamethods
该包适用于生物导体的3.7版；对于稳定的最新版本，请参阅pcamethods。
PCA方法的集合
生物导体版本：3.7
提供贝叶斯PCA，概率PCA，NIPALS PCA，逆非线性PCA和常规SVD PCA。包括基于群集的基于群集的方法进行比较。BPCA，PPCA和NIPALSPCA可用于在不完整的数据上执行PCA，以及准确的缺少价值估计。还提供了一组用于打印和绘制结果的方法。所有PCA方法均使用相同的数据结构（PCARES）为PCA结果提供了共同的接口。在德国戈尔姆的Max-Planck分子植物生理学研究所发起。
作者：Wolfram Stacklies，Henning Redestig，Kevin Wright
维护者：Henning Redestig
引用（从r内，输入引用（“ pcamethods”））：
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文档
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| R脚本 | 与异常值数据 | |
| R脚本 | 介绍 | |
| R脚本 | 缺少价值插补 | |
| 参考手册 |
细节
| 生物浏览 | 贝叶斯，，，，软件 |
| 版本 | 1.72.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 1.9（R-2.4）（12年） |
| 执照 | GPL（> = 3） |
| 要看 | 生物酶， 方法 |
| 进口 | 生物基因，，，，RCPP（> = 0.11.3），大量的 |
| 链接 | RCPP |
| 建议 | 矩阵，，，，格子，，，，GGPLOT2 |
| 系统要求 | RCPP |
| 增强 | |
| URL | https://github.com/hredestig/pcamethods |
| BugReports | https://github.com/hredestig/pcamethods/issues |
| 取决于我 | deconrnaseq |
| 进口我 | compgo，，，，达帕尔，，，，MSNBase，，，，Panvizgenerator，，，，SCDE，，，，躯体签名 |
| 建议我 | mtbls2 |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包装档案
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| 源包 | pcamethods_1.72.0.tar.gz |
| Windows二进制 | pcamethods_1.72.0.zip（32-和64位） |
| Mac OS X 10.11（El Capitan） | pcamethods_1.72.0.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pcamethods |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：packages/pcamethods |
| 包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/pcamethods/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
