此套餐适用于Biocumonds 3.7版;对于稳定的最新版本版本,请参阅MetaArray.。
生物导体版本:3.7
1)微阵列数据的Meta分析的数据变换:基因表达数据转换为签名概率刻度(MCMC / EM方法)2)对原始规模的组合差异表达:在平台内稳定平均方差关系后加权Z分数
作者:Psu.edu> Hyungwon Choi
维护者:Nuhs.edu.sg的Hyungwon Choi
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):
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##如果不支持HTTPS:// URL,请尝试http://源(“https://biocondudard.org/bioclite.r”)bioclite(“metaArray”)
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Browsevignettes(“MetaArray”)
PDF. | r script. | metaarray小插图 |
PDF. | 参考手册 |
Biocviews. | 不同的亚兴那微阵列那软件 |
版本 | 1.58.0 |
在生物导体中以来 | BIOC 1.8(R-2.3)(12.5岁) |
执照 | LGPL-2 |
依靠 | |
进口 | BioBase.那合作,图形,统计数据 |
链接到 | |
建议 | |
系统要求 | |
加强 | |
URL. | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接给我 | |
建立报告 |
跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。
源包 | metaarray_1.58.0.tar.gz. |
Windows二进制文件 | metaarray_1.58.0.zip.(32-&64位) |
Mac OS x 10.11(El Capitan) | metaarray_1.58.0.tgz. |
源存储库 | git clone https://git.biocumon.org/packages/metaarray. |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.biocondion.org:包/ metaArray |
包短网址 | http://biocidodder.org/packages/metaarray/ |
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